Kennisbank
Deze kennisbank is een verzameling van (opinie)artikelen en white papers van Algorithm Audit. Daarnaast bevat de kennisbank noemenswaardige rapporten, boeken en andere publicaties vanuit verschillende disciplines over de verantwoorde inzet van algoritmes. Ieder stuk in de kennisbank ik samengevat en gereviewd.
Mis je een item? Laat het weten.
Hoe ‘algoprudentie’ kan bijdragen aan een verantwoorde inzet van machine learning-algoritmes
Auteur(s): Anne Meuwese, Jurriaan Parie & Ariën Voogt
Aan de hand van twee casusposities rond de inzet van machine learning-gedreven risicoprofilering door de gemeente Rotterdam en de gemeente Amsterdam wordt het begrip ‘algoprudentie’ geïntroduceerd en uit- gewerkt.
Lees meer
Test op confirmation bias aan de hand van F-toets
Auteur(s): Onbekend
Toepast om een verband te testen tussen de classificatie van een algoritme en de beoordeling van een ambtenaar in de context van snelle, reguliere en intensieve visumaanvragen
Lees meer
The Ethical Algorithm
Auteur(s): Michael Kearns, Aaron Roth
Technically accesible and compelling book. Filled with fresh thoughts from a frontier in the fair ML community. Written by two top-tier computer scientists.
Lees meer
The Measure and Mismeasure of Fairness
Auteur(s): Sam Corbett-Davies, Sharad Goel
Why are formulas for fairness troublesome? Why prevailing definitions of fairness typically do not map on to traditional social, economic or legal understandings of the concept? This paper provides answers.
Lees meer
Why Fairness cannot be Automated
Auteur(s): Sandra Wachter, Brent Mittelstadt, Chris Russell
Must-read scientific paper proposing ideas to bridge the qualitative (legal) and quantitative (statistical) doctrine
Lees meer